人工智能的真实应用正在飙升。根据世界知识产权组织（WIPO）的数据，与人工智能有关的专利提交在2013年至2017年期间几乎增加了两倍，超过55,000份申请。专利活动的增加反映了人工智能领域目前正在进行的淘金热。我们可以预期它几乎在每个行业都变得至关重要。

人工智能应用程序的快速增长也引发了人们的担忧，即这些技术通过让公司更密切地观察用户来对消费者隐私构成威胁。但我相信我们实际上会看到相反的效果：人工智能可以实际上为人们提供更多隐私，而不是深入研究消费者的个人生活。

力量很大......

在市场营销方面，我听到有人说人工智能的应用一直都是谈话而且很少采取行动。但这并不能说明整个故事。我所说的每一位公司高管都认为AI是他或她公司的三大营销优先事项之一 - 甚至超过区块链等其他热门概念。对于渴望在市场营销AI高，公司开始投资于这一领域。

也就是说，当您在营销领域讨论AI时，仍然存在很多关于概念和术语的混淆。事实上，我认为在行业演示和小组讨论中大约有一半被称为“AI”的人根本不是人工智能，而是简单的算法。这不是一个微不足道的区别。使用算法，输出仅与连续输入的数据一样好。通过AI，系统可以随时间学习，发展和推断。它可以得出最初没有被纳入其中的结论。

这种区别很重要，因为在接下来的几年里，我们将看到目前由算法控制的许多区域变成了AI驱动的。例如，考虑广告内容的个性化。算法生成的动态广告已经使用了相当长的一段时间。但是在未来，AI将有助于在个人基础上生成这些广告，从而实现更高的响应率。

......承担很大的责任

真正的一对一营销的概念提出了隐私问题，这是可以理解的。随着GDPR的到位 - 以及欧盟即将出台的电子隐私法规和美国的加州消费者隐私法案 - 人工智能驱动的个性化广告不会被淘汰吗？事实恰恰相反。

实际上，AI不必与个人数据有任何关系。通过使用AI（与简单算法相比）更有效地定位广告，个人数据的重要性将降低。如果广告商可以基于在线行为可靠地识别消费者类型，则广告商甚至不必知道该人是谁以便提供最佳广告。这就是人工智能及其下一代学习能力的强大功能。它将能够确定用户在线行为的趋势和建议，从而生成完美创建和放置的广告。目前，广告商要求个人数据达到同样的效果。AI可以帮助匿名进行。

当然，这并不是说数据收集和监管将变得过时。当公司直接与消费者互动时，他们仍然希望收集能够加深关系的数据。但这些第一方数据关系在双方都是可取的，并且被消费者很好地理解。这是幕后的数据收集，销售和交易 - 这些活动最能打扰消费者和监管机构 - 这些活动在人工智能驱动的营销领域将变得越来越不相关。

与任何新兴技术一样，AI具有开发潜力。这就是提高人们对AI功能和实际应用程序的认识非常重要的原因。正如在许多领域一样，在营销中的AI应用方面，透明度需要成为我们行业的指导原则。通过强调合作和行业内优秀参与者的提升，我们可以将新的人工智能功能引导到他们减轻而不是恶化消费者对隐私的担忧的地方。