工智能（AI）通常被定义为使计算机在人类完成时执行需要智能的事物的科学。AI在有限或简化的域中取得了一些成功。

使用的语言：

这取决于人与人（语言根据各自领域的偏好排列）

如果您正在进行机器学习或深度学习或NLP

1.python

2.Java

3.C ++

1.Octave/Matlab

那么选择上述和更多编程语言的原因是：

python

由于其简单性，Python是人工智能AI领域中使用最广泛的编程语言之一。它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

用于AI项目的Python选择也源于可以在AI中使用大量有用的库这一事实。例如，Numpy提供科学计算功能，Scypy用于高级计算，Pybrain用于Python中的机器学习。

学习Python for AI也没有问题，因为网上有大量资源可用。

Java的

Java也是一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供处理AI项目所需的所有高级功能，它是可移植的，并且它提供了内置的垃圾收集。Java社区也是一个加分点，因为有人会帮助您解决查询和问题。

Java也是一个不错的选择，因为它提供了一种简单的编码算法，而AI则充满了算法，无论是搜索算法，自然语言处理算法还是神经网络。更不用说Java还允许可扩展性，这是AI项目的必备功能。

Lisp

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达的支持而在AI领域表现出色。它是一种功能强大的编程语言，可用于主要的AI项目，如Macsyma，DART和CYC。

Lisp语言主要用于机器学习/ ILP子字段，因为它具有可用性和符号结构。Peter Norvig，着名的计算机科学家，在人工智能领域广泛工作，也是着名的人工智能书“人工智能：现代方法”的作者，解释了为什么Lisp是人工智能开发的顶级编程语言之一。

序言

在有用性和可用性方面，Prolog与Lisp并列。根据文献Prolog Programming for Artificial Intelligence，Prolog是一些基本机制的编程语言之一，对于AI编程非常有用。例如，它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制提供了灵活的框架。

Prolog广泛用于人工智能专家系统，也可用于医疗项目。

C ++

C ++是世界上最快的编程语言。它在硬件级别进行通信的能力使开发人员能够缩短程序执行时间。C ++对于时间敏感的AI项目非常有用。例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI中，C ++可用于统计AI技术，如神经网络中的那些。算法也可以在C ++中广泛编写以便执行速度，而游戏中的AI主要用C ++编写，以便更快地执行和响应时间。

Haskell也是一种非常好的AI编程语言。惰性评估和列表以及LogicT monad使得表达非确定性算法变得容易，而这通常就是这种情况。无限的数据结构非常适合搜索树。语言的功能支持表达算法的组合方式。唯一的缺点是，由于纯度，使用图形起初有点困难.Wolfram语言包括广泛的集成机器学习功能，从Predict和Classify等高度自动化的功能到基于特定方法和诊断的功能。这些函数适用于许多类型的数据，包括数字，分类，时间序列，文本和图像。