自然语言出处是人工智能应用里边的一个比较重大领域的涉猎，这个是跟人为认知是一回事。除了我们能看得到眼前的路，能识别东西，最重要的我们需要有一定的交互能力，来明白了解我们所交互所表达的实质意思。这个是自然语言处理最为重要的一环，只要有个交互意识形态的平台训练，那就相当于我们能教人工智能按照人为意思去识别做事了。这个是人工智能应用产品中的基础，只有基于听得见，听得懂，才能为之匹配相应的服务。

自然语言处理的发展在技术上首先要满足识别：不管是图片转文字还是语音转文字，都必须得经历把信息提取出来，文字化的处理，这个是基础。其次听的见过后，我们才能将文字内信息进行有效的意图识别处理，对照相应的功能应用，可以做无尽多的产品。在自然语言处理中，我们要让话语话术识别精准，要准确的能在对话中提取有用信息实现意图识别，这个很重要，也是nlp企业攻克的核心竞争力。在此基础上，自然语言处理搭配着不同场景的使用实现，需要有相关的，配合，如需多轮对话的应用也需要自然语言处理的相关处理，能在多伦的对话当中识别提取有用信息。比如用户问今天天气怎么样？机器说多云。您继续问说：明天的呢？此时机器自然语言处理需要做的是判别出用户的意图，从第一层次上来讲是判别用户的精准意图。此话的意思是承接上一个问来继续的，此时的明天呢？也是在这个天气问询的场景下的意图，意思是明天的天气怎么样？所以这个自然语言处理的意图识别、多轮对话在此处实现了功能应用。但是这个离我们比较熟悉的人工智能还差的很远，目前的人工智能应用产品离真正的人工智能应用真的还有很大的距离。

  在问询天气的场景中，多伦对话问机器明天的呢？这种情况一般是按照天气意图进行的识别，对没错这个识别没有任何问题，也是能识别用户的需求。但是不完全准确，在人工智能助理当中，如果你要是连续重复的问询天气，我们是不是应该猜测你可以会出去旅行、出门、参加什么活动，还是什么？如果是最近是台风天气，你在问天气的时候助理是否应该提醒用户注意自身安全及更多的注意事项，这个才是真正的人工智能。