回答一：

人工智能由智能代理展示，可以决定采取什么行动以及何时采取行动“

而且正如IBM所引用的那样

认知计算是大规模学习，有目的理性并自然地与人类互动的系统“

最重要的区别是“与人类自然交互”（在这个答案中会有更多的差异）

例如，如果您的智能手表机器学习算法在其中“喂食”，以便它可以通过测量您的心脏脉搏来预测您的健康诊断：它可能是AI的一个很好的例子 - 但不适合认知计算。因为它仍然没有“自然地”与人类相互作用。

RATHER的认知计算系统有：

1.采取你的口头命令 '嘿AI医生，请告诉我我的健康有什么不对'

2.并且会“达成计划”来检查你的脉搏。请注意，因为用户没有要求它“检查你的脉搏” - 你只是告诉你感觉不好 - 代理人已经到了计划，用它的智能来检查你的心脏脉搏。它可能已经达到了使用温度计来检查温度的计划！

3.并推断出一旦在手腕上检测到低心脏脉搏会产生什么影响。并且会以“自然语言”解释对你的影响，就像人类医生的做法一样。

虽然AI代理可能只是显示一个笨拙的用户界面，但是只接受了“检查我心脏脉搏”的“精确命令”（而不是命令'请告诉我我的健康状况是否错误）。它需要你在其笨重的UI中“按下它的按钮”。人工智能处理其内部的规则，CC根据它截获的命令进行推理和推断

另一个重要的区别：认知计算智能手表会记录您一段时间内的健康记录，并记录您所处的最新状态或环境，并根据该记录提供个性化推荐。因此，从它的记忆中，它会记住你是一个糖尿病患者，你最近参加了你儿子的婚礼并最终吃了大量的糖果 - 它的建议将这两个事实考虑在内

根据定义，AI是一门大型学科，它包含认知计算的子学科。所以CC的任何东西也都是AI。 CC基本上是任何AI代理，不同之处在于它能够让自己更深入地融入人类世界，收集输入，并像人类一样进行交互，记录当前上下文并从与人类交互过程中发生的事件中推断出来。用户。

如果以下情况，自驾车也是AI的好例子：

1）它不支持自然语言对话

2）不考虑用户自成立以来发生的对话，但考虑到仅在当前会话中发生的交互

但是如果自驾车也可以做2件以上的事情，有人会建议它作为CC的一个例子

我们被真正的AI应用程序所包围，但认知计算应用程序还没有出现。我认为Cognitive Conputing系统将与'Strong AI'应用程序重叠

回答二：

认知计算涉及使用

 模式识别（机器学习概念）和NLP（自然语言处理）的自学系统，以模仿人类大脑的工作方式。认知计算的目标是创建能够在不需要人工帮助的情况下解决问题的自动化系统。

认知计算用于AI应用程序。因此，我认为可以得出结论，认知计算是人工智能的一个子集。

认知计算系统可能包括以下表面特征：

1.自然语言处理

2.机器学习

3.学习和适应的算法

4.复杂的模式识别

5.神经网络

6.语义理解

7.深度学习（高级ML）来源

回答三：

认知计算是计算机模型中人类思维过程的模拟。认知计算涉及自学系统，它使用数据挖掘，模式识别和自然语言处理来模仿人类大脑的工作方式。认知计算的目标是创建能够在不需要人工帮助的情况下解决问题的自动化IT系统。

认知计算系统使用机器学习 算法。这些系统通过挖掘数据获取信息，不断从输入数据的数据中获取知识。这些系统改进了他们寻找模式的方式，以及他们处理数据的方式，使他们能够预测新问题并为可能的解决方案建模。

认知计算用于众多人工智能（AI）应用，包括专家系统，自然语言编程，神经网络，机器人和虚拟现实。认知计算一词与IBM的认知计算机系统Watson密切相关。

回答四：

近年来，人工智能及相关领域的范围和范围都在扩大。随着它的普及，人们对AI下的技术术语有了一些犹豫不决的理解。深度学习，机器学习，语音识别，文本挖掘，认知技术和神经网络等。

这些通常可以互换使用，但这些术语的方法和目标有很大的区别。一种这样的技术是与人工智能相关的认知计算，但实际上与后者非常不同。虽然两者都代表着超级计算的下一波浪潮，但这些技术在实际应用时具有不同的含义。

什么是人工智能？

技术目标将AI定义为“ 通过机器，尤其是计算机系统模拟人类智能过程。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则），推理（使用规则达到近似或明确的结论）和自我修正 “。它被用作所有技术，算法，方法和理论的总称，使计算机系统能够完成通常需要人工智能的任务。

根据该描述，暗示计算机视觉，机器学习，机器人技术都以一种方式或另一种方式成为AI的一部分。AI专家声称，人工智能允许机器提供增强智能，因此它将超越人类的洞察力和准确性，甚至超越灵活性或力量。

什么是认知计算技术？

另一方面，认知计算很难明确定义。技术专家将认知计算描述为在高级水平上推理和理解的计算。

它可能与人类认知非常相似，能够在复杂情景中做出高层决策。认知计算可以处理概念/符号数据，而不仅仅是纯数据或传感器流。根据认知计算的倡导者 - 该技术可以管理大量数据和详尽的分析。即便如此，人类仍然坚定地负责决策。

因此，简单来说 - AI使计算机能够比人类智能化程度更高。而另一方面 - 认知计算是执行促进人类智能的特定任务的个别技术。

区别解释

让我们想象一下这样一个场景，即要处理庞大的医疗记录和期刊数据库，以便为患者找到最合适的治疗方法。AI助手将评估患者的症状，并从分析中找出最相关的治疗选择。

同时，认知计算将提供有助于医生提供治疗的信息 - 医生自己将做出最终决定。

换句话说 - 认知计算有助于人们做出更明智的决策 - 让我们最终说出利用机器，而AI则基于机器可以代表人类做出更好决策的想法。

英特尔首席执行官Brian Krzanich解释说，很明显，人工智能和认知计算都是“ 基于机器根据学习经验感知，推理，行动和适应的能力”。它们在意图上是相似的，在与人类自然交互的倾向上是不同的。但有一件事是肯定的，由于这些技术在未来几年内，我们将在不同的行业中经历无与伦比的进步。