这是一个具有不同程度确定性的复杂问题。假设你指的是机器意识和人工超级智能 - 人工智能的第三和最后阶段 - 我们还没有，但我们肯定会越来越近。

当前能力

一些“AI”软件在数学能力方面已经超越了人类的大脑。这些例子可以在Google的AlphaGo等机器上看到：Google的AlphaGo AI击败了世界上最好的人类围棋玩家和ibm深蓝在1997年击败Gary Kasparov的国际象棋比赛：Deep Blue（国际象棋电脑） - 维基百科

其他处理领域，例如可以解释图像的准确性，正在快速提高，因为机器被送入数十万张图像并自学习识别物体：Vision API - 图像内容分析| 谷歌云。2012年，Google的学习算法可以对猫的准确率进行80％以上的分类。

人工智能的一些令人难以置信的壮举包括Deepstyle等算法，这是一种采用图像和风格的艺术算法（第二种图像）。然后AI学习风格并继续将其应用于图像。虽然这个软件仍然相对较慢，并且可能需要数小时或数天来生成图像，但它展示了如何将纯数学应用于甚至像绘画风格那样复杂的东西。

自然语言处理是人工智能的另一个领域，最近发生了巨大的爆炸。借助聊天机器人和智能扬声器Alexa等家用设备，语言处理软件现在可以与我们的日常生活无缝融合。这些技术已经达到了这样的程度，它们现在足以成为某些非关键人工任务的可接受替代品，例如提供IT支持和订购披萨。

那AI不能做什么呢？

我们的大脑中有许多领域技术目前无法复制。这些包括同理心，创造力，判断力和专业运动技能。然而，鉴于我们在过去几十年中取得了多大进展，目前尚不存在的技术不应该被视为太难或不可能。机器学习正以指数速度增长，传统上需要终生学习掌握的任务可以在几天内用机器代码复制。

未来…

人工智能的先驱，如Ray Kurzweil和Louis Rosenberg预测，我们将在短短30年内实现人工智能/技术奇点，并且随着技术在硬件和自学软件方面实现跨越式发展，这一未来可能会比预期更早。