几乎不可能，因为我们已经拥有它。这是一个理解逻辑是什么的问题，而不是像Watson那样对系统进行渐进式改进。

具有创业思维的人倾向于在不思考太多的情况下做事，然后改进他们所拥有的东西，然后多思考并再做一次。这样做有好处，因为它给你创造的东西提供了新的动力，并且它解决了没有原型就难以直觉的问题。

这对逻辑问题不起作用，除非你想等待永恒。

这不仅是因为问题太复杂而无法通过迭代来实现......这也是因为即使是像Watson这样的系统工作的人也没有定义逻辑问题是什么。

这是一个需要具有哲学和理论倾向的人坐在房间里并在花费足够的时间观察人类行为后推导出算法的问题。一个具有非常有条理，有逻辑思维和足够智慧的人，可以一次想象出足够多的东西，所以这个过程不需要永远，而且这个人不会感到沮丧。

通用情报只是一种算法。算法的特征，而不是它的实现，包括它可以处理任何形式的输入或输出。它的目标或激励因素实际上是非常简单的东西，它的原始硬件的物理限制进行了修改。这种限制实际上是导致简单动机成为更复杂的动机和智慧的原因。

强人工智能只是将此算法映射到除了活着之外的其他东西的问题。它可以映射到具有不同效率水平的串行或并行计算机（如果不妥协算法完整性的某些次要方面，则可能会出现映射到串行计算的复杂性爆炸）。它生成的数据可以以各种方式存储，只要它被转换为算法实现可以处理的格式。

我提到所有这一切是因为回答这个问题的其他人认为他们有资格回答，因为他们在一些弱的AI系统上工作。他们没有资格回答这个问题。他们要么不知道，因为他们没有算法，要么他们有算法，所以他们知道它会完成。