人工和智能的知识库

智能客服 系统，在客服领域的辅助和应用都得到验证，一方面提高了客服接待的效率，其次是认可了互联网软件还会进一步的在垂直领域的应用加深。功能意义上的加强加深，技术层面上的应用与结合。智能之所以是智能，是因为在客服系统应用过程中，有足够多的数据和经验参考借鉴。以至在下次或者多次在遇到与此相同类似的问题，能迎刃而解，不会让系统工具在处于尴尬陌生处理的状态。智能另外一种方位诠释理解，就是人为的测试让程序系统在面临多种复杂情况下的境遇，进行合理合适的处理，这就是称之为的智能，智能是不让产品处于尴尬境地无法处理，就是智能。

那智能应该很容易实现了！？的确智能在某些领域和垂直行业，智能可以超乎寻常的表现性，赢得欢迎。但是目前人工智能所包含智能，模拟、研究人思考回路的专业，是如何把智能定位和发展规划的呢？其实在人工智能看来的智能只是智能+人工，让智能系统增加人为的思考处理方式，称之为人工智能，但是这个人工智能又不能称之为真正的人工智能。在人工智能看来，ai是一个比较全面全能的应用，而不是单方面的一个突破和应用，那些都是弱人工智能。对于智能而言，我们在生活当中有很多智能产品，在智能产品上如何与人工智能结合，这种结合一般称之为让智能赋予大脑，这样讲就很明白了，传统的智能是超越人能的技能，像飞机、汽车、家电、软件、这些东西都不是人类具有的极限能力，称之为智能。在人工智能应用上是对所涉及智能的应用（硬件）进行结合，使得智能设备更具智能意识，让智能设备像人一样思考，就是智能设备ai的出处。

  既然智能设备具备了人一样的思考方式，在技术上是技术融合，那在实际应用中需要有哪些对接呢？其实在实际应用中，人工智能的算法和计算能力是趋于稳定和提升的，最重要的是数据搜集与知识库的建立和沉淀，这个非常重要，是人工智能产品能长久智能应用的根基。这个怎么理解能，我们来举个例子，基本上就能表达清楚明白了。人工智能应用就好比是一个三岁小孩，你要对一个三岁小孩分配工作，让他能在生活工作中能协助，那肯定是需要什么呢？呵呵 ！那当然是对这个三岁小孩进行培养学习，教会他工作上，比配的技能与应用，并且于此同时也要让这个逐渐成长的孩子在工作重要要有实质的应用及反馈，慢慢根据反馈信息与学习时间的持续，这个三岁小孩不在是三岁可能是成年了，业务工作能力或许能基本上能取代你了，这个时候就是提升小，应用好的时候了。那人工智能应用也是这样的，人工智能在特定领域的使用，需要一边让其工作运行，一边搜集数据增加学习数据，让人工智能更智能，能应对更多的场景和工作问题，这个过程就是我们所为之建立起来的知识库，也可以叫做人工智能模型。