人工智能三大要数，数据、算法、云计算，那对于自然语言处理，也应该少不了这三大类的。数据是铁定需要搜集采集的，对于自然语言处理，那它所对应的数据基本上是以文字为主的数据，字、句、段、文章、聊天语料、百科数据、知识图谱、词库都需要收集并进行无监督学习标注。在对句子进行分析时，系统需要对句子进行分词，然后按照系统所包含的词向量算法输入到人工智能系统中进行训练，如果是提取数据，那就将分好的词及相关意图算法放进训练好的人工智能模型，模型系统返回结果进行使用。

   算法：自然语言处理其实是基于数学层面上进行的处理与分析，需要了解到很多学科的知识，数学上的概率：需要了解概率、条件概率、贝叶斯法则；二项分布、期望、方差；最大似然估计、梯度下降等。还需要使用统计学：建模、数据稀疏问题、回退方法等。然则就是人工智能机器人学习：分类、感知器、支持向量机。语言学：构词、词类、句法、语义；语料库和知识库等。这些都是自然语言基本操作所包含的数据。

 然后就是云计算了，云计算是集合大数据进行的人工智能应用的计算，算法告诉计算机方法，数据提供计算原理，接下来就是计算机通过大数据训练生成算法。

 自然语言处理在算法上是非常容易实现的，你难的是如何利用已有的资源对数据进行有效的处理，以便于使用在相应的场景中。