截至2017年，AI中最大的玩家是谷歌，微软，Facebook，百度和亚马逊等大型科技公司的常见嫌疑人。还有其他一些热门话题，例如 Nvidia，Tesla等GPU制造商，包括沃尔沃在内的领先汽车制造商等等。有几个大型学术团体，如蒙特利尔大学和其他一流大学。

尽管相对年轻，但由于大量现金和资源的涌入，该领域已经显示出成熟的迹象。这是一个非常典型的情况，之前发生过无数次。大量资金带来了许多内部政治和竞争，误导了公司的优先事项和计划等。

这是大多数人不欣赏的，非常富有和强大的球员的存在并不意味着没有任何东西留给他人。相反，几乎所有当前科技巨头出现的重大突破都发生了，而不是因为以前的大型企业。

这种不合理性是野兽的本质。阿尔塔维斯塔驳回了链接分析，直到他们迅速消亡，错过了历史上最大的商业成功故事。拉里·佩奇和谢尔盖·布林将谷歌提供给雅虎和Excite，遭遇了历史上的失误。

当你是为最大的参与者运行这些巨大努力的项目经理时，由于过去的投资，存在大量的制度惰性。你不能告诉董事会和你的首席执行官，他们应该只是注销到目前为止花费的数十亿美元，然后继续进行新的和未经证实的事情。整个行动就像一艘需要数英里才能转弯的巨型船。这种理解是成为企业家的必要条件，但不是充分条件。如果没有它，他们就会因为对大家伙的恐惧和犹豫不决而陷入瘫痪。你必须相信，总会有一个更好的捕鼠器，一些人在他们的口语车库工作，以显示它并震惊大家伙。

人们说AI是不同的，因为庞大的训练数据集只是少数几个省。这是荒谬的，因为在这个时代，有一种称为Web的东西，你可以轻松访问完全开放的数据存储库，例如Common Crawl，有数百亿的网页。或者你可以自己爬行，因为可以获得1Gbps（！）的高质量带宽，每小时400美元。使用BUbiNG等高质量的开源搜寻器，您每月可以抓取数十亿页。我知道，因为我已经做了一段时间了。

只需添加您的特殊技术酱，您就可以获得大量的数据，用于您自己的特殊AI。