要使程序成为真正的AI或至少接近它，它必须进行大量的计算。当今PC的处理速度很快，但还没达到那个水平。我们今天拥有的最好的AI（机器人）大致具有蟑螂大脑的能力（这也是精神上的挑战）。

今天的工作方式是机器人尝试通过不同的标准来区分对象，例如分析轮廓并检查它们的数据库是什么对象。假设一个机器人试图穿过满是物体的房间。在这种情况下，他们将看到的只是线条和曲线。尽管他们可能成功穿过房间，但这里存在一个基本问题。

人类看到物体不是线条。今天的机器人不理解物体。他们没有感觉到它。对于他们来说，桌子和碗是相似的，但我们知道他们是不同的。他们缺乏了解周围事物或物体的能力。我们希望处理器比现在做的更多。

对于这些类型的计算，我们需要的处理器比我们今天拥有的处理器更强大。量子计算机可以做到这一点。与我们今天的计算机不同，它可以同时处理多个不同的事物。考虑RSA的例子。如果我们想要考虑RSA密码术中使用的巨大数字，那么通用计算机今天可以使用的最佳方法之一是“ General Number Field Sieve ”方法。这将需要大约13x10 ^ 9年。这不仅仅是我们宇宙的时代。另一方面，需要量子计算机并且基于量子傅里叶级数原理工作的“ Shor算法 ”仅需要10秒。

在这里可以清楚地看到计算速度的差异。我想这种洞察力足以考虑为什么量子计算机更适合人工智能。