机器学习的未来

机器学习（ML）或人工智能（AI）几乎被用作彼此的同义词，并且可能是近来最受关注的主题。互联网对我们的生活做了什么，作为当时的游戏改变者之一，AI和ML有望通过以我们无法想象的不同方式影响和改变我们的生活来做同样的事情。它将改变我们的购物方式，沟通方式或旅行方式，或开展日常生活和开展业务。

那么什么是人工智能和机器学习？

AI是一种解决问题的过程，它使软件无需专门编程即可执行任务。它包括神经网络和深度学习概念，这是一种机器可以执行与人类思维方式相同的任务的方式。机器学习是AI的一个应用程序，简单地说，它使机器能够访问不同的数据并学习如何通过使用算法执行任务，并且还允许系统找到见解，并且有时修复异常，没有任何外部人类编程干预。

AI和ML概念已经存在了几十年，但直到最近，从分布式源收集的大量数据（过去一直无法实现）才对这一概念产生影响。数据很重要，因为它提供了许多参考点，例如，如果一台机器存储来自不同大洲的大型医院的癌症患者病例的历史，那么在选择治疗路径时，肿瘤科医生可以查看数据并建议最有效和首选的治疗方法。除了医疗保健之外，如果我们举一个教育的例子，这个概念甚至可以预测谁会在辍学之前通过研究情绪来辍学，或者如果我们看时尚，那么它可以预测风格或者甚至是颜色的下一季。机器学习已经被零售和运输（特别是航空公司）和金融服务业采用。印度也认识到AI和ML的力量，并且正在从基础转变为此，学习转换被触发，许多新的有志者将ML和AI视为新的职业机会，而不是传统的IT角色。许多组织也已经意识到数据的力量，因为他们已经坐拥数据的金矿，因此云正在获得现有数据的计算能力，ML通过提供可操作的情报，在决策制定中产生影响。学习转换被触发，许多新的有志者将ML和AI视为新的职业机会，而不是传统的IT角色。许多组织也已经意识到数据的力量，因为他们已经坐拥数据的金矿，因此云正在获得现有数据的计算能力，ML通过提供可操作的情报，在决策制定中产生影响。学习转换被触发，许多新的有志者将ML和AI视为新的职业机会，而不是传统的IT角色。许多组织也已经意识到数据的力量，因为他们已经坐拥数据的金矿，因此云正在获得现有数据的计算能力，ML通过提供可操作的情报，在决策制定中产生影响。

人工智能必须完全发挥其潜力，中国将需要制定愿景，从长远来看，这将有一个行动计划，以协作生态系统并管理提升时的技术和道德问题。增加对人工智能的支出将促进这一点，当然，大企业在释放人工智能的经济价值方面也起着重要的关键作用。

对于那些希望在分析领域寻求职业发展的人来说，采用机器学习技能是最好的建议。一般来说，机器学习分析师的需求预计将在未来几年内在该国和全球所有领域内增长。