人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。世间最难还的是人情，最难猜的是人心。在互联网时代，更好的为用户服好务，大家想尽办法，促成交易，促成永续的合作。商场、情场自己要取得更要的自我优势，合理伪装自己是必备技能，洞察一切，适时察言观色，对彼此有合理的分析与接洽，让你在人际交往中立于不败之地。

  情感、情绪分析是人为来做的判断，根据丰富的交互经验，为人处世绝学，让商场的老手们游刃有余的玩转。随着人工智能时代的兴起与应用逐渐增加，原有的交互方式和交互渠道变得多种多样。丰富多彩，从台前到幕后，从电话到微信，从人工到智能，使用场景和技能，变得多维复杂，但是人为生活和工作变得很简单，尤其是正在互联网产品中人工智能的应用，如何解决部分人需求的。

   情感分析，这个需求是人为交互中最重要的因素。这个是沟通场景分为定位的前提，也是命题换题转变的依据。如果能从对方话语交谈中，感受到了对话的疲倦，如果你还是一如既往的对话，可能你的继续很容易引起别人的反感与不适。在人工智能应用的前景下，互联网很多数据具备了较好的着床。

人工智能情感倾向分析在互联网产品中的应用，大家都知道在互联网的世界里，每天都产品无数互联网数据，我们改如何处理这些信息呢？情感倾向分析在这个数据里边 提取的信息完全是提取与人交互相关的信息，比如qq聊天、微信、微博图文啊都是比较有用可靠的利用信息。在这个场景中，使用情感倾向分析，前提是做了完备的情感倾向分析系统的标注与算法优化。这种情况下，可以针对某人的社交账号可以把社交数据分析，为之打标签。标签中可以包含：性格、爱好、消费水平、活动倾向等信息，前段时间奸杀女孩的滴滴顺风车司机，就可以正在他的qq空间动态消息能看出他性格的极端与内向，如果要是早能通过情感倾向分析出他的性格和意图，对接相应的服务行业就会做更好的事件预备。

  情感倾向分析的使用场景还很多，政府维稳，社交产品用户分析、智能推荐系统使用等，情感倾向分析再更多的大数据应用中得以实现价值，我们一起期待未来人工智能情感倾向分析，为我们带来更多的便利。