近日中国首届智博会在重庆举行，国内互联网巨头纷纷参加，BAT发言人有发声，尤其是百度的李彦宏，在会议上有关人工智能的观点，引导大家议论。下边让我们一起来解读下，李彦宏的观点。

   李彦宏说搞不清楚这三个问题，人工智能发展走不通。

观点一:

今天当我们闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候，你头脑当中是一个什么样的图画?很多人可能会想到一个长得像人的机器，我觉得这就是一个误区，人工智能长得不应该像人，我们的精力不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人，不应该花在解决让这个机器怎样学会走路、怎样学会跑步、怎样学会上下楼梯，这是一个机械时代的思维。如果要让这个机器去替代人的体力，我们在工业化时代已经解决了这个问题，我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

   解读:其实观点已经非常明确了，人工智能，不是制造人一样的设备去解决人设工作。这里体现出这个误区是在于我们能否正在明白人工智能核心愿景，才能让人工智能造福人类。如果这个愿景理解错了，所做的产物，毕将是像人一样有很多短板，所以做人工智能，核心是能像人一样思考，去解决问题和创造价值 。也应证了小编的一个观点，人工智能是人工与智能的结合，让设备，让产品赋予像人一样的思维和交互，才是真正的人工智能。

观点二:

第二个误解就是机器怎么像人一样思考。现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能技术，各种各样的算法，近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上，我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

 解读：人工智能本质开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用，说白了是模拟，模仿人类大脑的工作方式，工作方式是原理，大脑工作原理现在人类都还没有搞明白是什么原理和流程，更别说模仿了。我们只能通过大脑应用的价值表现型结果去模仿。人工智能三大要素：云计算、算法、大数据。算法是人工智能的算法，有很多算法和数学公式的运用，跟我们在自然语言处理技术上的运用大致相当，只是通云计算大数据和算法（人工智能），让结果变得很快，变得更精准。算法实质是，概率学，统计学，机器学习，语言学的充分运用，成就了人工智能最终拟人化的结果输出。

观点三:

第三个误解，随之而来的就是人工智能的发展“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制，有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们，这个我觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时，会发现比我们想象的要难很多，让机器像人一样思考，就是所谓的AGI(通用人工智能)实现，其实还离我们非常远。

解读:人工智能威胁论一直是一个热门话题，特斯拉ceo埃隆马斯克多次在社交账号上提及，永远不要忽略人工智能带来的威胁，让大家有了更深入的关注。

这次李彦宏的言论，相较是人工智能安全论。李彦宏解释说，通用性人工智能能毁灭人类， 在技术研究上，非常非常难。这里我不清楚国际水平上，人工智能发展情况怎么样？就目前来看，威胁论都是对未来的畅想科幻。这个能毁灭人类的人工智能前提一定要有无监督学习的能力，如果没有他只能是一个垂直使用的机器人设备或者服务系统。无监督学习在业界还是一个概念，没有实质进展，媒体和新闻报道，有夸大的成分。

  人工智能给人们造福 的同时，一定考虑事物的两面性，人工智能其实也跟工具一样好坏参半，怎么合理的开发应用他才是人类发展进步的关键。像菜刀一样，切菜使用，而不是成为伤人的凶器。小编认为人工智能，未来势必会有威胁的可能，必然会有风险，也必然会有事件惊醒人类，但是人类发展一定是在不断试错中前进的，这一点我们不可抗拒，不论人工智能带来的是好，还是坏。重要的是我们是怀揣着创造价值去制造它就好了。