人工智能芯片的发展？

说起人工智能大家第一感觉最深的是人工智能三要素，算法、大数据、云计算，其实不以为然，在人工智能基础上，还有一个比较重要的模块，就是芯片。在概要中强调的三要素之一的云计算，因为目前人工智能应用的实现和应用都是需要较强的云服务器，此等云服务器有着超强的运算能力，才能满足大数据训练与应用，不过这也是人工智能的窘境，其趋势是往着独立自主应用的方向发展的，也就是说未来一个人工智能应用不一定需要是联网的，像人一样独立的个体存在，目前的云计算联网只是一个解决大数据训练的临时方案。

Ai人工智能芯片是属于人工智能领域最重要的环节，也是雨后春笋成为了最热门的投资领域。但是此领域也跟人工智能领域一样，具有恶劣的竞争条件，很多初创型企业可能还没等到人工智能爆发的时候就有可能死亡，也就是在这一领域竞争也是相当激烈的，往后走都是浪淘沙活下来的企业将是凤毛麟角。

Ai技术革命，从计算架构到应用，都是与传统的处理器，算法都有着非常大的差异，这是给创业者和资本市场不限的创造力，也是在这领域有着丰富项目的原因。

与传统芯片对比，我们来一起看看。如果用通用处理器搭载一个人脑模型的神经网络，可能需要建一个电站才能供电。（难以置信）因为由于计算架构的不同，在处理人工智能计算时，人工智能兴平，相比传统处理器综合与单项的功能性较强，且功耗低。记得谷歌Alpha Go与韩国围棋冠军李世石下围棋的时候，下一盘棋动用了，1000个cpu和200个gpu，每分钟的电费高达200美元，其网络规模只顶的上人脑的千分之一。

  在中国ai芯片市场，并没有输在起跑线上，目前国内从事人工智能芯片的代表性企业排行中，寒武纪以遥遥领先的优势出现在，我们的视线之中，更是率先推出了基于中科院计算所asic技术的寒武纪深度学习处理器。效果怎么样呢？中科曙光负责人正在发布会上介绍：寒武纪芯片运用在机器上，能有效提升30倍的人工智能效果，且功耗低，体积小，是最大的优势。

人工智能芯片产业基本上与其他电子电路产品产业相吻合，从整个产业来讲，人工智能的走向趋势都是以个体单独存在，不仅仅是云计算上的芯片，智能设备上的芯片都是以单独芯片存在，但是不乏存在一些过度炒作与夸张宣传。当我们在讲人工芯片是未来趋势，大家都认为人工智能芯片已经得到了普及应用了。也好比之前 Facebook的人工智能项目，出现了代码程序出错，然后就有说法说，人工智能自己修改了代码（搞笑）。所以我们不管在人工智能发展上还是人工智能芯片发展上，我们都要清楚的认识现状，不造谣也不跟风，尽可能支持这群，默默奉献的科学工作，陌陌付出的创业者们，期望人工智能时代能早些到来。