回答一：

在简单的语言中，AI是一种使机器以类似方式处理或响应数据的技术。

人工智能的客观应用是：机器应该进行推理，规划，沟通，感知以及移动和操纵物体的能力。

那么基本的区别可以通过它的使用位置来完成？如

计算机视觉 - >机器学习 - >自然语言处理

语音识别

优化

基于规则的系统 - >机器人 - >计划和调度

随着所有这些AI的发展，从简单到自我感知的机器有4种类型，它们的功能不同。

1. 纯粹的反应

这是AI的最基本形式。它是一个不存储记忆或过去经验的人。它直接作用于它看到的东西。它没有更广阔世界的概念。

示例：Google的AlphaGo

AlphaGo是一个狭窄的人工智能计算机程序，可以玩棋盘游戏Go。

2. 有限的记忆

在人工智能的发展过程中纯粹被动反应之后，它就变成了存在，它将过去的信息加入到预编程的世界表征中。它只有足够的记忆或经验来做出正确的决定并执行适当的行动。

示例：自驾车，聊天机器人（Apple的Siri）

聊天机器人是通过听觉或文本方法进行对话的计算机程序。

3. 心灵理论

这种类型的人工智能有能力理解影响人类行为的思想和情感。这种类型可以处理感受，动机，意图，期望，并可以在社交上进行交互。尚未完全建造。我们可以说它是下一类智力。

示例：来自星球大战的C-3P0，chitti-机器人（宝莱坞电影）

C-3PO是一款专为礼仪和礼仪而设计的机器人，由英雄的Jedi Anakin Skywalker制造，并且是astromech R2-D2的恒定伴侣。

4. 自我意识

如果AI可以形成关于他们自己的表示，这些类型。心理理论的延伸，他们意识到有内在状态，可以预测他人的感受，可以做出抽象和推理。它们是未来的机器：超级智能，有意识和有感知力。

示例：电影Ex Machina中的Ava

回答二：

AI是目前最热门的技术。几乎所有业务平台都以某种形式使用它，例如网站开发，移动应用程序开发等.AI包含一些重要的部分/类型，这些部分/类型在此总结可能的示例 。

机器学习、计算机视觉、自然语言、智能机器人、自动驾驶汽车、虚拟代理

1.机器学习

机器学习有很多好处。当机器开始弄清楚如何进行欣赏 - “训练”。对于准备好训练数据的人和试图从训练数据生成模型的计算机来说，初级培训是一项艰巨的任务。

2.计算机视觉

计算机视觉是人工智能的重要组成部分。这个模型告诉软件如何做鉴赏，是从谷歌下载的。随着Google发现更多关于图片和图片的欣赏，它将更新假设模型。

3.自然语言

自然语言意味着语言的自然翻译。人工智能技术使用谷歌翻译技术，将产品转化为人力资源翻译。

4.智能机器人

现在可以预期机器人可以在不同的领域，如医院，放养店，公司办公室等。他们正在办公室清洁，服务食品，在酒店甚至巡逻农场区域准备食物。

5.自动驾驶汽车

这类AI获得了很多新闻报道。以自动驾驶汽车为例 - 驾驶汽车，卡车，公共汽车，火车，货船，潜艇和自动驾驶飞行无人机等。

6.虚拟代理

在这一部分，人类可以感觉比AI更好。如果我们举一个例子 - 您可以训练AI系统，以查看必须向用户显示的唯一特定事物。另一件事将被认为是无法展示的。

人工智能将在即将到来的时间非常普遍，并可能带有其他新功能。我们都相信人工智能技术将在整个领域得到广泛应用。

回答三：

虽然人工智能引起了巨大的新兴浪潮，但很多人已开始将各种软件命名为人工智能，但那里没有真正的人工智能。

东西（软件），它具有智力有办法学习和提高自身基础上与世界的互动。

所谓的“AI”软件的“智能”仍由程序员硬编码，输入数据由硬编码软件处理。随着更多数据的收集，它可以真正提高它的能力，但它背后的逻辑保持不变。什么是程序员现在正在做的是创造更多，更复杂的硬编码逻辑这是 “聪明”，因为它做了一些工作更好。

通过收集更多输入数据和通过手动人工代码改进程序来改进，真正让中立的观察者感觉像软件一样学习并变得更聪明，就好像它是智能的一样。这就是极大的欺骗 - 这种改进 被各种个人和公司恶意或无意地提倡为AI，以获得更多的媒体关注。

但是，对于AI来说，它必须具有自我改进的逻辑。它必须是一个计算机程序，它可以改变自身的一部分和/或在其自身中放置全新的代码行。当然，我们可以创建一个自我更改并添加代码的程序，但代码更改/添加的模式仍然是由人预先编程的。因此，这个改变/添加的代码必须是程序自己完成的改进，从来没有存在的新代码，也没有任何人输入它，成为真正的AI。

回答四：

反应机器：

它是一种反应性机器，根据当前时刻作出反应，它不存储记忆或具有过去的经验。因此，这种类型可以很好地玩游戏，因为它有能力识别哪个移动是最好的。

此类样品：Deep Blue，国际象棋机器和Alphago Go-player机器。

限量记忆机：

这种类型与反应类型略有不同，因为它节省了过去的特定对象，导致它们根据反应进行反应。但是，这个记忆只是一个短暂的记忆。

这类样品：自动驾驶汽车，聊天机器人和交通灯。

心灵机器理论：

因此，这种类型更加智能，因为它根据对人们的思想和情感的理解作出反应，这些机器可以与周围的人一起调整，建立社交互动，预测人们期望如何对待，从而根据这些期望行事。

自我意识机器：

这是心理理论类型的延伸。

从某种意义上说，自我意识概念指的是“意识”。因此，这种类型的机器比我们人类更了解他们的需求和内在意识。

而且，这些机器有能力理解我们没有的意识。

人们对此AI是否会在将来帮助或摧毁我们感到困惑。

回答五：

Kaplan和Haenlein将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并通过灵活适应使用这些学习来实现特定目标和任务”的能力。他们在三个演化阶段构建人工智能：1）人工狭隘智能 - 仅将AI应用于特定任务; 2）人工智能 - 将AI应用于多个领域，并能够自主解决他们从未设计过的问题; 3）人工超级智能将AI应用于任何具有科学创造力，社交技能和一般智慧的领域。借鉴管理文献，他们将人工智能分为三种不同类型的人工智能系统：分析，人类启发和人性化人工智能。分析AI只具有与认知智能相一致的特征，从而产生世界的认知表征，并使用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。人类启发的AI具有来自认知和[[情商]]的元素，除认知元素之外的理解，以及在决策中考虑它们的人类情感。人性化的人工智能显示了所有类型能力的特征（即认知，情感和社交智能，能够在与他人互动中自我意识和自我意识。）（Kaplan Andreas; Michael Haenlein（2018）Siri，Siri in my Hand谁是这片土地上最公平的人？关于人工智能的解释，插图和含义，商业视野，62/1）还有人类的情绪在他们的决策中考虑他们。人性化的人工智能显示了所有类型能力的特征（即认知，情感和社交智能，能够在与他人互动中自我意识和自我意识。）（Kaplan Andreas; Michael Haenlein（2018）Siri，Siri in my Hand谁是这片土地上最公平的人？关于人工智能的解释，插图和含义，商业视野，62/1）还有人类的情绪在他们的决策中考虑他们。人性化的人工智能显示了所有类型能力的特征（即认知，情感和社交智能，能够在与他人互动中自我意识和自我意识。）（Kaplan Andreas; Michael Haenlein（2018）Siri，Siri in my Hand谁是这片土地上最公平的人？关于人工智能的解释，插图和含义，商业视野，62/1）