说到人工智能，大家都会想到大数据，人工智能只有基于大数据才能创造足够的产品和价值。为什么人工智能需要大数据呢？其实道理很简单，你既然希望用人工智能的技术取代人工，那就需要人工智能足够的了解人们的需求，了解人们的工作智能，了解人们的该有怎样的交互能力，还必须得持续了解和深入了解，这就是大数据的构建基础。

   目前有三种方式获取大数据，一种为传统互联网行业，经过多年的产品迭代，和用户数据堆积，沉淀了较多有用的数据资源，可为人工智能所用更好的服务用户，创造更多的产品。

第二种为利用软件开发优势，可快速获取互联网可公开的产品信息与数据，这种一般可为文字图片爬取占多数，其他部分为有版权限制，无法商用。第三种方式为以第二种方式爬取数据为基础进行，扩增沉淀更新与完善，慢慢的形成了自己的数据资源库。

   那大数据这块目前存在什么问题呢？一个最重要难以短时间解决的问题就是，数据孤岛的问题，没有足够多的数据没办法做过多的精准分析，数据越多分析越精准，做产品就越智能。

可以举一个例子，医院每年都会接收很多病人，病人的数据情况每个医院都对自己医院的病人数据了如指掌。如果要用人工智能来造福医疗行业，那就需要比较庞大的数据资源，如果你要通过图像识别让人工智能看x光的片子，那数据量百万级只是基数，几何级才是真正的人工智能。一个医院不管多少年的积累，数据往往跟实际训练标注相差甚远，如果全世界的医院资源能打通，在难的病都有记录，再罕见的病都有数据，这就是基于数据共享后的福利。

   互联网时代数据同步是为了更好的传递信息，在人工智能时代是更好的创造价值，造福人类，虽然数据孤岛的行业状况一直存在着，但是人类发展以造福人类的发展一直在进行着，相信在不久的将来，会有组织或者机构来统一管理数据共享的资源，数据来源于大家更是造福于大家，那隐私安全，数据安全也是重中之重的门槛，未来我们一起见证吧。