人工智能会计学习解决方案

人工智能在各行业都有应用，尤其是在人工智能领域交互这块，有着相当多的交互应用实践，处理应用比较多的智能客服、智能家居、智能车载，应用比较少的还在挖掘当中。看着市场上出现的诸多人工智能产品、智能硬件，有娱乐把玩的，有学习教育的、有家居控制的、有实时翻译的。

 如果人工智能交互在学习领域，教育学校的应用，是再好不过的实践了，在这块的摸索，也是一个行业一个时代的发展产物，我们不是为了人工智能而去做人工智能，正如政府不用去担忧考虑出租车行业被替代了怎么办，也不用担心人工智能抢人大家的工作怎么办？而是市场决定的，市场也是人类发展推动的体现，也是未来发展真正的所需。在学习机器人这块也是一样的，其实最早最能体现产品功能和市场前景的往往都是来自，真实客户所需。市场是一部分人有这方面的需求才会有，这个学习机器人这块应用现状也是比较多，基本很少是儿童类陪读娱乐为主，但是在高校里边学习的应用还是比较少。

  今天来讲讲人工智能在会计学习这块创新与应用，息息最近有客户向我们咨询会计交互解决方案。在会计行业，学生在学习验证的时候有些东西是比较机械重复的，一个平常话术需要提取成，会计记账的格式，这个对于初学者来讲，非常的希望有老师或者学长能够指点带着，因为刚开始对这个行业试错的时候，是需要有人带的，如果没有的话就需要找方法或者得到老师的验证才行。所以在这个过程当中需求已经显现出来，举例说明：

自然语言输入：通过银行存款偿还400000元短期借款，会计格式就需要是：借：短期借款、金额：400000、贷：银行存款、金额：400000、资产类—增加：0、资产类—减少：1、负债—增加：0、负债—减少：1、所有者权益—增加：0、所有者权益—减少：0、收入—增加：0、收入—减少：0、费用—增加：0、费用—减少：0、利润—增加：0、利润—减少：0。这个输出格式就是会计专业正式的输出格式，这种场景下如果有个机器人或者程序能陪着学生快速练习交互便是极好，在这种需求下，我们可以根据客户需求有以下设计：

1、资产词表2、负债词表3、所有者权益词表4、收入词表5、费用词表6、利润词表7、摘要—会计分录库

具体的例子：

1、输入“公司花了4000元买了一台冰箱”。

2、通过人工分词包将这句话分为“公司\花\了\4000\元\买\了\一台\冰箱”。

3、将这句话在资产增加类一列标记为1，费用增加一列也标记为1，其他列为0。

3、将分好词的这句话逐一进行资产分、负债分、所有者权益分、收入分、费用分和利润分的计算，假设分别得出资产分98，负债分30，所有者权益分14，收入分28，费用分78，利润分09，那么这句话转换为分值信息为98 30 14 28 78 09。

4、在摘要——会计分录库中寻找与983014287809编码最为相近的摘要，找到后将其所带的会计分录一并输出。

假设我们的摘要——会计分录库中有一条摘要为“购买电视花费3000元”，其对应的会计分录为“借：固定资产 3000 贷：银行存款 3000”，其分值编码为资产分96，负债分28，所有者权益分30，收入分12，费用分80，利润分12，因此其分值编码为96 28 30 12 80 12。通过差值计算相似度后算法判定这个摘要的分值编码与输入“公司花了4000元买了一台冰箱”的分值编码最为相近，因此将其相应的摘要和会计分录输出。