自然语言处理（NLP）：是研究计算机处理人类语言的一门技术。其中包括以下分类：

1、句法语义分析：对于特定的句子，进行分词、词性的标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消除歧义。

2、信息抽取：从给出的特定信息中抽取需要信息，如：时间、地点、人物、事件、原因…等等。涉及到实体识别、时间抽取、因果关系抽取等关键技术。

3、文本挖掘：包括文本聚类、分类、信息抽取、摘要、情感分析以及对挖掘的信息和知识的可视化、交互式的表达界面。

4、机器翻译：把输入的源语言文本通过自动翻译获得另一种语言的文本。机器翻译历经20年以上历史，到今天形成了一套较为严谨的基于神经网络（编码—解码）的方法。

5、信息检索：对大规模的文档进行索引。可对文档词汇，赋之以不同的权重来建立索引，或利用1，2,3，的技术来建立更深层的索引。

6、问答系统：对一个自然语言表达的问题，由问答系统给出精准的答案。需要用到语义分析、实体链接、关系识别，形成逻辑表达式，最终找出最终答案。

7、对话系统：基本与现在智能客服模式相同。系统通过一系列的对话，跟用户进行聊天、回答、完成某一任务。

随着人工智能的研究和应用，自然语言处理作为人工智能领域的认知智能，成为目前大家关注的焦点。且随着技术的革新，必然会引起社会生产方式的革新，推动社会走向更加智能化、体系化的时代。