话说这两年人工智能大火，小编部分同事为了不让自己在人工智能这场产业革命中落伍，都在使劲的充电，学习人工智能技术知识，机器学习、深度学习、Python语言，都在补习。我在想目前人工智能还没有完全爆发这样有没有必要，如果要好好的去学习充实自己又在哪里去找渠道呢？

  18年号称是人工智能产业元年，也是群雄并起的节点，既有竞争，又有牺牲。很多打折人工智能旗号的，融到了很多钱，却迟迟拿不出像样的产品。又有很多培训机构打着人工智能狂涨的阵势吸引诸多求知者，却什么都没学到。又有的团队有很好的创意与理想却背负资金沉重的压力。这些都不能阻挡人工智能顺势而为的趋势，即便有牺牲那也是，人类进步的牺牲，那我们该怎么避免牺牲，极力避免无用的培训和付出呢，我们一起来分析分析。

   目前人工智能培训还是比较水深，因为培训机构也在追赶潮流跟风，即使没有较高资历的讲师，机构也要极力去包装。尤其是刚成立不就，没有过多履历经验的互联网转型公司，更要注意了，很有可能让求知者时间金钱双浪费，更有甚至让求知者贷款分配工作还款的更是坑无再坑，大家要擦亮眼睛了。

人工智能应用入门基本课程要学习以下内容：器学习之数理统计：方差分析，回归分析，线性代数，正态分布;AI算法：KNN，决策树，KMEANS，APRIORI，神经网络;数据科学计算框架：NUMPY，SCIPY，PANDAS，SCIKIT-LEARN等;开发工具：PYCHARM，PYTHON ANACONDA，HADOOP，SPARK;机器学习进阶：监督学习、非监督学习、协同过滤、集成学习;机器学习高级：神经网络、深度学习，文本与图像数据挖掘。这是都是基础知识，必须得了解和学习的。开发性实战应用性不强，真正的实战需要学习垂直领域的课程，如自然语言处理、图像识别，这些相对就比较垂直了，要能上手必须得练为战。国内只有很少一部分培训机构，有涉及实战这块的课程，这些人工智能的课程都是学习了解现有算法进行研发创新应用。 如果需要学习到最新比较专业强大的人工智能知识还是需要在国外培训网站上学习。国内：网页云上的培训有些还是不错，潭州教育的是出了名的不会坏到哪去。国外小编推荐几个比较热门的：coursera里边人工智能各个领域的导师都有，你值得拥有，英语不好的不建议入手。国内自学人工智能可以上：tensorflownews.com网站。