观点一：

公司面临着前所未有的压力，要求他们区分客户体验。但在当今竞争激烈的商业环境中，您如何获得优势？

人工智能可能是您正在寻找的答案。

根据PointSource的一项研究，近一半的消费者（49％）表示他们会更频繁地在一个包含AI的在线地点购物。

很明显，客户体验和人工智能是相互关联的。这创造了一个在消费者眼中变得更具竞争力的独特机会。

采取深思熟虑的方法来整合客户体验和AI

一个周到，具体的计划对于成功整合客户体验和AI至关重要。

这不是一件容易的事。根据Digital CX Trends 2018报告，缺乏设计敏锐度导致大多数企业在2017年的AI转换失败。

创造个性化体验

增加个性化是将客户体验与AI相结合的最有价值的结果之一。

通过将机器学习应用于客户行为数据，您可以使用AI生成有关个人客户偏好的信息。当客户获得专门为他们量身定制的促销，支持和关注时，他们会感到更有价值。

AI还可以促进更有效，更安全的通信，根据个人偏好定制交互。例如，您可以让客户使用指纹和面部识别来访问他们的帐户并下订单。语音检测和自然语言处理技术将使他们能够与自动客户支持聊天。

结果是更高的品牌参与度，更高的客户忠诚度和更高的满意度。您的客户与您的互动越多，您进行进一步分析的信息就越多。

强调安全性以减轻客户的顾虑

您应明智地主动解决与人工智能的某些方面相关的安全风险，例如语音识别。客户可能会担心他们的声音可能被操纵，因此您需要保护用户免遭黑客攻击。

即使轻微违反个人数据也会损害客户对您品牌的看法。因此，请记住优先考虑可信度和安全性作为核心竞争力。

使用AI来帮助，而不是替换员工

工作人员经常担心AI会接管他们的工作。如果您想实施人工智能技术，可以通过强调如何简化服务而不是取代服务来减轻员工的顾虑。

AI可帮助您提高客户要求的效率。但在与公司打交道时，他们也希望有人情味。完全取代人类互动会导致客户体验受损。

这一观点得到了麦肯锡全球研究所合伙人Michael Chui的支持。他认为：“几乎没有任何经济部门可能无法被人工智能打乱。我们都必须改变我们的工作。因此，我们面临的最大挑战不是真正的大规模失业。“

相反，责任在于重新思考和重组我们的工作环境。

例如，来自聊天机器人的计算机生成响应无法像专门的客户服务团队那样处理复杂，细微的客户服务问题。AI处于早期阶段应该处理简单的请求。其他一切都应该留给训练有素的专业人士。

观点二：

如今，客户响应自动化已成为 几乎所有业务的需求。Chatbots和自动响应系统使用AI和NLP来实现此目的。出于多种原因，他们在提升客户服务方面优先于人类。即：

这些系统不会感到疲倦并且没有情绪，这是人为错误的常见原因。此外，通过分析每种体验并使用这些不断更新的见解进行未来的互动，它们会随着时间的推移变得更强大

他们可以无需等待时间全天候响应。

Chatbots提供即时准确的答案，引导客户访问相关知识库资源，并智能地将客户查询路由到支持团队成员。

即使在客户提出问题之前，AI也可以提供主动支持，而不像人工支持更具反应性或被动性。

AI可以处理重复和重复的任务，如密码重置和包跟踪，以便代理可以专注于需要人工干预的更高效的工作。

观点三：

当被问到正确的问题时，当前的聊天机器人闪电般快速。当问到正确的问题时。

AI是解决与客户服务相关的大部分痛苦的完美解决方案。混乱，时间延迟，与复杂产品相关的数据的分散性......但人类同理心和问题解决不太可能很快匹配。

在短期内，诀窍是委派非常适合AI的任务。这意味着选择正确的AI范例来驱动这些应用程序。这通常是事后的想法，但不应该。

例如，自然语言搜索（或NLS）特别适合处理chatbot / actuatebot问题：

NLS回答好像人类通读每一条信息，理解你的问题，然后找到最好的知识。不是文件。知识。

NLS不依赖于关键字。它依赖于意图，想法和事实。

NLS可以搜索文本，表格，图像，树木和本体，无论格式如PDF，Office，CRM等

当然，我们仍然需要人性化来取悦客户并在高层次上解决问题。但与此同时，人工智能可以做很多事情来削减所有参与者的成本（想象一下，如果你不必等待CS代表，你可以完成多少工作！），并且承担最无聊和重复的事情。离开人类办公桌的任务。