回答一:

人工智能领域在计算和自动化领域具有非常广泛的范围。人工智能研究自1950年以来一直在发生，但成效有限。现在，随着内存，存储容量和计算能力的显着提高，我们已经开始看到人工智能的实际现实例子。AI适用于几乎所有类型的垂直行业。我在这里举几个例子

制造业：我们已经看到工业自动化和机器人大范围部署的例子，以帮助制造活动。许多组织正在转向人为制造。AI在这里发挥着重要作用。

医疗保健：图像处理和图像分析等活动在诊断领域的医疗领域发挥了重要作用。精准和个性化的医疗也在他们的路上

自动驾驶汽车：人工智能软件系统是自动驾驶汽车背后的真正大脑。它需要不断学习，监控周围环境，实时分析信息并将其转换为适当的驾驶行为。自动驾驶汽车的安全性，安全性至关重要。

零售：我们最近看到了亚马逊Go的例子 - 没有任何载人结账柜台的商店。这种商店只有在AI系统的帮助下才有可能。AI还通过目标营销和个性化产品推荐帮助零售组织。

回答二：

网络安全

AI将在限制网络黑客方面发挥重要作用。网络犯罪近来已经成为一个严重的问题，并且不断升级。许多公司在品牌名称和材料成本方面都遭受了损失。信用卡伪造是一种主要的流行网络犯罪，尚未得到有效处理。AI可以通过实施可以检测伪造的RNN（回归神经网络）算法来解决这个问题。

人脸识别

验证个人内容（iphone X中的脸部识别）并不是面部识别的唯一用途。在未来，通过实施AI方法，面部识别可以超越检测物理结构，检测情绪审查。在未来几年，可能会发现一个人是否有压力或生气

数据模式分析

AI将通过检测数据中的模式来使业务受益。人工智能将能够注意到人类无法获得的数据模式。这允许企业接近产品的合适客户。

运输

人工智能已经在自动驾驶汽车中实施，但这些汽车仍然需要驾驶员，不久之后无人驾驶汽车成为日常生活的一部分。机器学习将专注于确保这些自动驾驶汽车平稳有效地运行。

回答三：

人工智能的未来是模糊的。但是，按照人工智能一直在进步的界限，很明显人工智能将渗透到我们生活的各个方面。下面列出了AI未来可以改变的各种方式。

科学突破

人工智能在科学中的范围是最大的。最近，“夏娃”发现了一种常见于牙膏中的成分，能够治愈疟疾。在这里，欣赏“夏娃”的主题不是人类科学家，而是由曼彻斯特大学，阿伯里斯特威斯大学和剑桥大学的科学家团队创建的机器人。

Eve的例子暗示AI在未来可能会在科学中发挥更大的作用，而不仅仅是为了增强。人工智能将能够创造科学，而不仅仅是机器人科学家夏娃所证明的科学。使用AI进行药物发现的自动化是一个快速发展的领域，主要是因为机器比人类工作得更快。AI也被应用于合成生物学等相关领域，用于制造和快速设计工业用微生物。大步迈进这一切，人工智能肯定会像我们所知的那样改变科学。

网络安全

人工智能在网络安全中的未来应用将确保遏制黑客。网络犯罪的发生率是多年来不断升级的问题。它在品牌形象和材料成本方面使企业付出了代价。信用卡欺诈是最流行的网络犯罪之一。尽管存在检测技术，但它们仍被证明在遏制黑客方面无效。AI可以为此带来显着的变化。像回归神经网络这样的新型AI技术可以在初始阶段检测出欺诈行为。该欺诈检测系统将能够立即扫描数千个交易并将其预测/分类为桶。RNN可以节省大量时间，因为它专注于欺诈概率很高的情况。

人脸识别

推出具有人脸识别功能的iPhone x是迈向AI未来的一步。在未来几年，iPhone用户可能会通过查看前置摄像头来解锁手机。验证个人内容不是面部识别的唯一用途。政府和安全部队利用这一特征追查罪犯并确定公民身份。在未来，面部识别可以超越物理结构，也可以超越情感分析。例如，可以检测人是否有压力或生气。

数据分析

AI将使业务受益的方式之一是数据分析领域。人工智能将能够感知人类无法获得的数据模式。这使得企业能够针对产品定位合适的客户。这方面的一个例子是IBM和Fluid之间的合作关系。Fluid，一家数字零售公司使用Watson--一种由IBM创建的AI，用于向客户提供富有洞察力的产品推荐。

运输

AI引导的传输将不再局限于科幻文学的页面。自动驾驶汽车已经占据了市场，然而，出于安全目的，车轮需要驾驶员。随着谷歌，优步和通用汽车试图在这个市场中占据领先地位，不久之后无人驾驶汽车将成为现实。机器学习对于确保这些自动驾驶汽车平稳有效地运行至关重要。

各种工作

机器人过程自动化是机器学习的应用，用于自动执行基于规则的任务。它将帮助人们专注于工作的关键方面，同时将常规方面留给机器。自动化的范围从数据输入到完整的过程自动化。人工智能的覆盖范围预计还将覆盖有风险或健康危害的工作，如炸弹扩散和焊接。