相信大家都知道智能客服系统，在企业个人的咨询聊天中使用。主要是方便客户与公司有一个沟通联系反馈的一个渠道。在智能客服系统这几年的使用看来，渐渐的人工智能相关的技术渗透了进去，从最早的关键词搜索到问答系统再到客服机器人的演变。目前市场上的智能客服系统基本上都具有客服机器人功能，在客服机器人使用当中，会涉及语料的编写导入，知识库的建立。那就有些朋友就会问，为什么需要建立知识库呢？不是人工智能吗？自己不会学习吗？

好的在客服机器人系统里边所包含的知识库的建立，其实是人工智能识别语料话术的基础原料，如果没有这些，机器人就不知道自己该做什么？该回答什么？一句话来总结，知识库就是客服机器人工作的目标模板，机器人基于模板进行工作交谈。也就是你叫机器人做什么，即便是一个比较厉害的人工智能产品做客服使用，也需要人为的添加相关话术与语料。这个跟人实习工作是一样的，你新换的岗位和工作，也需要有个人来引导或者是有个人来分配工作，这样你才知道你自己的工作职责。那具体工作技巧就是在工作中不断的总结，不断应用的过程，这个跟客服机器人的原理大致相同，初期的基础性引导和后续的不断修错的过程就是知识库建立的过程。

 所以在这里大家对人工智能产品，尤其是客服机器人的误区逐步就呈现出来了，并不是，人工智能机器人就是完完全全脱离人工的，这个需要人工引导，人工建立数据和梳理整合数据的，具体的来说就是需要人工来教人工智能去做事，这点是现目前人工智能的常态。尤其是在语音分析交互这块的时候，需要企业对比较庞大的可筛选的数据进行标注，这个过程是产品体验不断完善的过程。那对于智能客服中的知识库的建立，也是必然了，在已有的知识库中，系统会给用户群体提供通用性场景语料这个是常态，且用户群体越多，所涵盖的人工智能应用产品就会越智能。