国内外人工智能对比--息息

发布时间:2018-09-06 作者:jason

人工智能这个词起源于国外,是用于研究模拟延伸扩展人的理论方法,最早由人工智能之父图灵提出,在这个过程中图灵为人工智能带来了一个起点与开端。然后在接下里的这段时间里,可以说半个世纪里,人工智能起起落落很多次,算法,数据,云计算能力在这个过程中,都得到了验证,缺乏数据及计算能力成为了人工智能发展最大的瓶颈。近几十年,98年ibm的计算机深蓝打败了当时的国际象棋手,人工智能又重回到了人们视线中。也就是这样的反反复复的试错与发展人工智能走到了今天,看着过国外人工智能的布局与发展,国内创业者与年轻热血一族包括我们,按捺不住那颗躁动的心,随之走上了人工智能创业之路。

   在这个产业中我们清楚的认识到,技术与行业发展的位置处于被那个阶段,国内的创业者在这个寻找机会的时候,陆陆续续的涉足这个行业,起步较早的有了一时的风光,以至现在有了比较好的发展机会,也带领着国内团队创业者们,为人工智能应用落地而努力。国内的整体环境都是有人带头,有人炒,有人跟风,一个行业就这样起来了。人工智能在核心技术上,尤其是算法,国内涉足的公司少之又少,可能只有研究院和bat有在做。国内的创业者和人工智能转型团队,基本都是站在巨人肩膀上发展的。在算法上,有很多深度学习的算法,深度学习的算法能够做的事情,又是基于创业定位和算法设置的,所以在这块,创业公司基本上都是在垂直行业起步并发展的。在深度学习框架中,谷歌的TensorFlow最为火热,大力适用于,图像,文字,音乐等各个行业与场景中。 国内创业公司有很多也在使用起框架做很多的应用,创业氛围中人工智能起步较早的云知声,就是用的是谷歌TensorFlow框架做的应用,用此框架的国内企业还有:小米、出门问问、英语流利说都在使用。小米应该使用在,智能音箱这块,后续定会有相关产品涉及。出门问问在语音是被,数据抓取及自然语言处理有较多的应用,英语流利说是在语音识别这块有进展和应用,在教学这块有比较好的应用,大致是英语发音这块的应用。

  所以不管是互联网、高铁还是人工智能,国内基本上是属于会玩转的那类,让技术落地,应用创新,是国内创业者的优势所在,也是接下来中国在人工智能领域超越国外尤其是美国的前提。

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