斯坦福大学的约翰麦卡锡教授于1956年发明了人工智能一词，有趣的是他们这样做是为夏季学习筹集资金的营销策略。
人工智能（AI），有时也称为机器智能，是机器展示的智能，与人类和其他动物展示的自然智能相反。
话虽这么说，我曾经被告知一个简短的故事，可能是阿西莫夫，一个未来社会留下了一个负责经济的人工智能。控制科学家意识到人工智能正在操纵市场引发反对独裁统治的战争。我相信它以真正的科幻方式结束了开放式的问题“我们应该停止它吗？”这个令人毛骨悚然的版本可能是一个控制医学的人工智能。它可能会杀死一些患者，因此可以为“更好”的患者提供器官。如果还没有完成那么好的短篇小说。
取决于你想要潜入多远.AI是语言无关的。您需要了解数据和其他技术。算法的数学，代数和微积分，但已经写了很多。您需要了解NLP的人类思维过程 - 上下文，意图以及如何链接实体。深入洞察人类思维过程。
有些人专注于机器学习技术，（广义上讲）采用统计和数据挖掘方法。然后，他们可能会使用适合此类计算的编译语言来使用一些现有的库（或自己编写代码），例如C ++，Java（可能与OpenCL或GPUDU的CUDA混合使用）。他们可能想要使用一些数据库。
“想要”的问题是基于计算机的AI系统无法解决的问题。“需要”属于环境导向的系统 - 从需求（意图）到你可以获得的需求。因此，机器学习或任何其他学习系统都缺少基于需求的架构。
人工智能的目标是自动化人们不能或不想做的事情。人工智能是一个资本B大词。在最模糊的意义上，AI是机器所做的任何事情，需要一些输入并做出决定。这可能包括驾驶吃豆人的鬼魂到驾驶真实世界的小型货车。人工智能的“目的”是形成一个单一性并接管世界的想法在视角上是有限的。
“人工智能”是一个巨大的领域。可以说，人工智能的目标是创建一台能够执行我们与智能相关的任务并能够通过复杂的“图灵测试”的机器 - 但是，它的行为与其他人的行为无法区分。在20世纪50年代，一些科学家提出这样的命题，即可以通过用“人工神经网络”对大脑建模来实现这一点。换句话说，他们设想模拟大脑如何发展和加强联系。
如果你特别悲观，那么你会认为消费电子产品在20世纪20年代早期就停止了增长。大约在那个时候，摩尔定律将被宣布为死亡，随后的几代人将意识到量子计算是不可行的，永远不会实现。鉴于这种情况，您仍将拥有自动驾驶汽车，无人机和实时翻译。如果最终能够充分了解大脑，那么整个大脑仿真仍然在技术上是可行的，所以即使在这种严峻的情况下，人工智能的极限也至少是图灵能力的聊天机器人和保存亲人的副本。
这里有一种误解。让我直截了当地说明AI还没有大规模取代任何类型的工作。这是智能自动化已大规模更换了一些工作。
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