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NLP的基本概念与机器学习或软件工程的基本概念不同。我将从最低级别的东西开始（虽然这并不意味着“简单”），然后我将尝试向您展示如何构建生产模型。

有时被称为弱AI，人工窄智能是专门研究一个领域的AI 。人工智能可以在国际象棋中击败世界象棋冠军，但这是它唯一能做到的。要求它找出一种更好的方法将数据存储在硬盘上，它会茫然地看着你。

人工智能可以在未来有很大的优势，但如果不加以控制也会造成很大的伤害。这就是为什么全世界的研究人员一直在研究该技术潜在的伦理和社会影响。

截至2017年，AI中最大的玩家是谷歌，微软，Facebook，百度和亚马逊等大型科技公司的常见嫌疑人。还有其他一些热门话题，例如 Nvidia，Tesla等GPU制造商，包括沃尔沃在内的领先汽车制造商等等。有几个大型学术团体，如蒙特利尔大学和其他一流大学。

人工智能不是“智能”。而且它不是“人工意识”。每个人都害怕AI突然醒来，心烦意乱，接管世界。

大数据是描述大量数据（包括结构化数据和非结构化数据）的术语，它们每天都会淹没业务。但重要的不是数据量。

在我们了解如何学习大数据之前，我们应该回答这个问题：为什么我们需要学习大数据？

简单来说，大数据是大量结构化，非结构化，半结构化数据，可用于分析目的。

“数据”也发生了同样的情况。数据集变得如此庞大或复杂，传统的数据处理软件不足以处理捕获，存储，分析，数据管理，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私。需要的是“大数据”！

机器学习是人工智能（AI）的一种应用，它使系统能够在没有明确编程的情况下自动学习和改进经验。机器学习专注于开发可以访问数据并使用它自己学习的计算机程序。