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当我们谈论NLP建模时，我们应该小心。特别地，像RNN这样的序列模型最初被应用于NLP作为改进的语言模型，在给定其上下文的情况下提供可能性。RNN非常适合这种情况，因此我们在处理每个新令牌时都会保持上下文状态的概念。您可以看到这将如何推广到其他令牌级模型，如词性标注。

NLP是一个务实的学科 - NLP的最终测试是该模型是否有效？如果基础科学已经发展，但NLP模型仍然有效，那么从科学中得出的假设确实在合理的范围内。好的模型总是定义它们的极限，所以模型只能在这些限制内受到批评。例如，尽管该模型在技术上已被取代，但牛顿定律仍然在极限内被广泛使用（例如由炮兵）。

NLP的主要观点是，你可以选择一种思维方式，特别是如果你发现自己陷入了非生产性的循环中; 通过阅读他们的方式并反映它以建立融洽关系（或故意与一个混蛋形成冲突的方式，这也是与他人交往的良好指南！）

时代技术的进步是一把双刃剑，从历史的长河中，我们总会找到惊人的雷同。一方面从人类层面改变生产力，创新驱使社会的进步，国家的进步，行业进步，同时没办法避免的是时代进步会带来相关严重后果，尤其是产品的变革更是大大增加了民众的失业率。

人工智能火了这么几年，18年是至关重要的一年，这个是关乎于创业团队去留的一年，也包括我们的创业团队。

好的，这真的是两件不同的事情。这是一个关于“艺术”意味着什么的问题，其次是关于人工智能创造符合艺术定义的图像能力的问题。

哇，这是一个非常广泛的问题。所以让我把它分解为更具体的问题。你认为我们什么时候会有人工智能？

在简单的语言中，AI是一种使机器以类似方式处理或响应数据的技术。人工智能的客观应用是：机器应该进行推理，规划，沟通，感知以及移动和操纵物体的能力。

这是个好问题。！我个人认为，如果我们继续以目前的速度进行人工智能研究和开发，未来10年，人工智能将成为人类的主人。

人工智能只是机器的智能。和自然界一样，有不同的层次。这与狗，孩子和成年人的智慧不同。