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如果您的智能手表机器学习算法在其中“喂食”，以便它可以通过测量您的心脏脉搏来预测您的健康诊断：它可能是AI的一个很好的例子 - 但不适合认知计算。因为它仍然没有“自然地”与人类相互作用。

这种被称为“精确农业”的实践使用实时和历史数据以及机器学习算法来针对较小区域和时间增量采取特定操作，而不是以基于例程的方式对非常大的区域执行相同的操作。

说起人工智能在医疗中的应用大概有两种合作方式，一种是图像识别类的应用，另外一种是自然语言处理类的应用。现在人工智能都是基于三大要素，来进行应用创新的，云计算、大数据、算法，在算法趋于稳定的时候，我们做的更多的是在算法上，用数据寻找商业落地的价值，价值先行，商业其次。

今天大多数人工智能的进步都是由深度学习驱动的，深度学习由深度神经网神经网络由其架构定义，最重要的是，浮点数的集合（即，它们的权重矩阵和偏置向量）。

万物互联的时代，家、公司、街道，是我们最常栖息的地方。尤其是家是我们耐以安全。温馨舒适的场所，以致于年轻人，刚开始就需要有自己的房子，有一个属于自己的温馨环境。

Facebook的研究人员在创建自己的语言后关闭了人工智能（AI）程序。该系统开发了代码字以提高通信效率，研究人员在意识到它不再使用英语时将其下线。

想象一下，如果你有一个AI医生可以查看你的个人信息并确定你的健康状况。它知道你的药物，你告诉它你的症状，它有你的病史。

这取决于你如何衡量智力。如果你的意思是图灵测试，那么计算机所做的最好的就是与人类无法区分的人类智能。如果你的意思是能够比人类更快更好地解决问题或做有用的工作，那么自20世纪50年代以来，计算机就已经这样做了

人工智能领域在计算和自动化领域具有非常广泛的范围。人工智能研究自1950年以来一直在发生，但成效有限。现在，随着内存，存储容量和计算能力的显着提高，我们已经开始看到人工智能的实际现实例子

许多专家认为，人工智能最终会迫使世界采取更多的社会主义倾向。你可以看到这种趋势已经发生，因为机器几十年来一直在做某些工作。但令人惊讶的是，在过去的几年中，计算机实际上已经占据了相当多的工作岗位。